https://db-engines.com/en/ranking/graph+dbms DB-Engines Ranking Popularity ranking of graph DBMS. db-engines.com 갑자기 Graph DB를 볼 일이 생겨 어떤 것이 많이 사용되나 하고 순위가 궁금해졌다. Neo4 j 가 단연 1등. 22년 3월 기준으로 스코어는 59.67로 압도적인 수치다. 2위는 Azure 의 CosmosDB 스코어가 40.90이다. 다른 제품들의 스코어는 현저히 낮은 수치라 제품 선택에 고민이 없을 것 같다.

influxdb v.2 기반 수행 influxdb 설치는 여기를 참조할 것. https://enowy.tistory.com/14?category=963196 시스템 모니터링을 위한 Grafana, influxdb 2, telegraf 설치(2) 이후 influxdb 구성을 한다. 보통은 UI를 이용하는데 편의상 Command line으로 진행한다. influxdb 구성 # influxdb 컨테이너 진입 $ docker exec -it influxdb2 /bin/bash # influxdb 설정 bash-5.1# influx setu.. enowy.tistory.com 관리 목적용의 최초 setup # influxdb 컨테이너 진입 $ docker exec -it influxdb2 /bin/bash # i..

시계열DB (Time Series DBMS) 순위가 궁금하여 알아 보았다. 출처는 db-engines. https://db-engines.com/en/ranking_trend/time+series+dbms 역시나 influxDB의 가 1위이고 꾸준히 증가하고 있다. 나머지 DB는 비슷한 수준으로 수렴하고 있는데 TimescaleDB의 증가가 가파르다.

갑자기 DBMS 순위가 궁금하여 검색해 보니 https://db-engines.com/ 에서 Ranking을 정리하고 있다. 개인적으론 Oracle과 MySQL을 오래 사용했고 MS SQL의 경우 소규모에서는 편의성이 더할 나위 없었다. Oracle, MySQL, MS SQL만 보면 전반적으로 하락세이다. 여기에 신진 세력들을 넣어 보면 그래도 Oracle 과 MySQL은 상위권이다. 약간의 기울기 하락은 지속되고 있지만... MongoDB, Redis, ElasticSearch는 최근 몇 년간 시장을 늘렸지만 아직 더 가야 하고 SQLite는 틈새시장의 자리매김은 확실히 하고 있는 듯하다. 기울기도 계속 상승방향이고.